Klasterizavimo analizė yra statistinis metodas, naudojamas suskirstyti atvejus į kategorijas, kad kiekvienos kategorijos atvejai būtų panašūs ir skirtingi nuo kitų kategorijų atvejų. Kiekviena kategorija yra klasteris. Socialiniai mokslininkai naudojasi SPSS (Socialinių mokslų statistikos paketu) klasterių analizei atlikti. K-priemonėmis klasteriai tyrėjas nurodo norimų grupių skaičių. K yra klasterių, kuriuos mokslininkai nurodo norintys, skaičius. K-būdų klasterizacija leidžia tyrėjams rinkti labai didelius duomenų rinkinius.
Analizuoti duomenis
1 žingsnis
Spustelėkite „Analizuoti“ SPSS ekrano viršuje. Išskleidžiamajame meniu pasirinkite „Klasifikuoti“ ir „K-būdų klasteris“.
2 žingsnis
Pasirinkite pavyzdžių pavyzdį. Dialogo lange spustelėkite „Kintamieji“ ir pažymėkite kintamuosius, kuriuos norite naudoti pradinėje „K“ priemonių analizėje. Spustelėkite kairiąją rodyklę, kad perkelkite kintamuosius į laukelį. Nustatykite klasterių skaičių, paprastai 5 vidutinio dydžio duomenų rinkinyje, laukelyje „Klasterių skaičius“. Klasterių skaičius turi būti daugiau nei du ir ne daugiau nei atvejų. Spustelėkite dialogo lange „Iteruoti ir klasifikuoti“, kad gautumėte klasterių centrus. Spustelėkite „Rašyti finalą“.
Įtraukti visą duomenų failą galutinei „K“ priemonių analizei. Spustelėkite „Analizuoti“ SPSS ekrano viršuje. Išskleidžiamajame meniu pasirinkite „Klasifikuoti“ ir „K-būdai“. Dialogo lange pasirinkite „Kintamieji“ ir pažymėkite kintamuosius, kuriuos norite naudoti. Spustelėkite kairę rodyklę. Nustatykite klasterių skaičių 5 langelyje „Klasterių skaičius“. Dialogo lange spustelėkite „Klasifikuoti“. Pasirinkite „Skaityti pradinį“, kad gautumėte klasterio centrus iš 2 veiksmo. Spustelėkite „Išsaugoti“. Spustelėkite „Klasterio narystė“. Spustelėkite „Tęsti“.
Perskaitykite išvestį
1 žingsnis
Peržiūrėkite pirmąją išvesties lentelę, pavadintą „Galutiniai klasterių centrai“. Lentelės viršuje yra numeriai nuo 1 iki 5, nurodant kiekvieną iš 5 grupių. Kairėje stulpelyje pateikiamas kiekvienos analizės „REGR faktoriaus balas“ (regresijos faktoriaus balas arba kaip kiekvienas kintamasis prognozuoja rezultatą). Jei atliksite analizę Nr. 1, esančią šalia 1 balo, dešinėje, tai suteiks jums kiekvieno klasterio faktoriaus balą.
2 žingsnis
Perskaitykite kitą lentelės lentelę „Įvykių skaičius kiekvienas klasteris. " Kairėje pusėje esantis langelis nurodo grupes pagal skaičių nuo 1 iki 5. Sekite klasterio numerį į dešinę ir rasite klasterio atvejų skaičių.
Pažvelkite į paskutinę produkcijos lentelę, „Klasterio narystė, „kuris rodo, kurie atvejai yra kiekviename klasteryje. Atvejai yra išvardyti kairiajame stulpelyje, o klasterio numeris stulpelyje yra dešinėje pusėje.
Patarimas
Pašalinkite išskirtines dalis prieš atliekant analizę.
URL:https://lt.whycomputer.com/software/100407233.html
“ Ar šis telefono numeris gerai pažįstamas? Galbūt turite numerį be pavadinimo, kuris buvo užrašytas ant popieriaus lapo arba kuris buvo rodomas jūsų telefono sąskaitoje, kurios neatpažįstate. Galbūt jūs suradote tą ypatingą elementą, kurį ieškojote skelbimuose, bet po ilgų pokalbių su savininku,
Nustatyti, kiek duomenų failų yra saugomi tam tikrame standžiajame diske, gali būti naudinga informacija, ypač atsižvelgiant į bendrą įrenginyje esančių vietų skaičių. Kompiuterio greitis dažnai siejasi su kietajame diske saugomos informacijos kiekiu. Failų, esančių tam tikrame diske, nustatymas api