Koks yra OCR ir OMR skirtumas?

OCR (optinė simbolių atpažinimo) ir OMR (optinė žymėjimo atpažinimo) – tai specializuotos technologijos, kurios paverčia popieriaus nuotraukas į skaitmeninį formatą, lengvai skaitomą kompiuteriui.

Istorija

OCR technologijos privalumai tapo matomi 1950‑ais, kai JAV kariuomenės sistema galėjo perskaityti spausdintus pranešimus. Pirmoji komercinė OCR sistema buvo įrengta „Reader's Digest“ būstinėje 1955 m. Pirmasis OMR jutiklis sukurtas IBM 1930‑ais, o 1962 m. Everettas Franklinas Lindquistas supatentojo sėkmingą OMR skenerį. 1962 m. IBM išleido OMR testų vertinimo įrenginį, o 1972 m. „Scantron“ pradėjo pardavinėti OMR skenavimo įrangą mokykloms, standartizuodama testų procesą.

Savybės

OCR sistemos susideda iš optinio simbolių atpažinimo programinės įrangos, šriftų rinkinių ir skenerių. OMR sistemos – iš optinio žymėjimo skaitytuvų/skenerių bei specialios programinės įrangos.

Pritaikymas

OCR plačiai naudojama bankinėje veikloje (čekų apdorojimas), teisinėje srityje (popierinių dokumentų automatizavimas), sveikatos priežiūroje, švietime, vyriausybinėse institucijose ir finansų sektoriuje. OMR taikoma švietimo testų, balsavimo lapų, apklausų, ataskaitų ir užsakymų formų apdorojimui. Dažniausia OMR taikymo sritis – „burbuliukų“ testai, kai mokiniai piešia pieštuku iš anksto atspausdintą laukelį; programinė įranga skenuoja lapą ir automatiškai įvertina rezultatus.

Privalumai

OMR skaitytuvai gali per kelias minutes apdoroti didelius duomenų kiekius be didelės žmogaus įsikišimo: per valandą nuskenuoja nuo 1 500 iki 10 000 formų. Jie yra patikimi, ekonomiški ir greiti. OCR skaitytuvai taip pat įveda didelį duomenų kiekį į skaitmeninę formą, kurią galima redaguoti teksto redaktoriuje. OCR sistemos sukelia mažiau klaidų nei rankinis įvedimas, sutaupydamos laiką ir išlaidas. Viena OCR sistema gali perskaityti 420 simbolių per sekundę su 98 % tikslumu.

Trūkumai

OMR skaitytuvai negali atpažinti spausdintų ar ranka rašytų simbolių ir negali tiesiogiai gauti duomenų, nes formų vaizdai nėra konvertuojami į tekstą. Žymės turi būti išdėstytos tiksliai nurodytoje vietoje, kad būtų užtikrintas tikslus apdorojimas. OCR tikslumas priklauso nuo originalaus šaltinio kokybės; OCR sistemos yra brangios, reikalauja brangios priežiūros ir kartais reikalauja žmogaus intervencijos.