„Excel“ diagramų naudojimas duomenų analizės ir vizualizacijos tikslais

Nors skaičiai niekada meluoja, jie gali slėpti, maskuoti ar apsunkinti informaciją, kurios reikia priimant sprendimus. Darbo su dideliais, neapdorotais Excel duomenų rinkiniais krūva kartais gali būti sudėtinga. Laimei, „Excel“ diagramų funkcijos leidžia greitai vizualizuoti duomenis ir išskleisti įžvalgas, paslėptas gilioje lentelės struktūroje.

Duomenų agregavimas

Diagramų pagalba galite sutraukti didžiulius duomenų kiekius į kompaktišką, stačiakampį plotą. Pavyzdžiui, turėdami dešimt metų akcijų uždarymo kainų lentelę, greičiausiai patirtumėte „stiklo akys“ ir nuobodulį. Vietoje to sukurkite linijinę arba XY sklaidos diagramą, kuri aiškiai parodytų kainų svyravimus per visus metus.

Modelių ir tendencijų atskleidimas

Diagramų tipai – linijinės, juostinės, plotų – leidžia matyti modelius ir tendencijas, kurių gali nebūti akivaizdu lentelės langeliuose. Pavyzdžiui, vidutinės kasdienės pasaulio temperatūros ir jūrų lygio duomenys per pastarąjį šimtmetį padeda klimatologams atskirti trumpalaikį klimato svyravimą nuo tikro, nuolatinio šiltnamio ar šaldymo proceso.

Išskirtinių duomenų identifikavimas

Sklaidos ir linijinės diagramos leidžia greitai pastebėti išskirtinius (outlier) duomenis – tai gali būti rašybos klaidos, įrangos sutrikimai arba tiesiog atsitiktiniai netikslumai, kuriuos galima ignoruoti. Tokie duomenys nesutampa su bendrais modeliais ir gali iškreipti vidurkius, sumas bei kitus analitinius skaičiavimus.

Sudėtingų duomenų perteikimas

Diagramų pagalba lengviau perteikti sudėtingą ar abstrakčią informaciją, kuri žodžiais ar skaičiais gali būti neaiški. Pyrago diagramos akimirksniu parodo procentines dalis, santykius ir proporcijas. Stulpelinės ir juostinės diagramos leidžia lyginti ir reitinguoti duomenų rinkinius be poreikio žiūrėti į neapdorotus skaičius.