Reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų rūšys

Reliacinių duomenų bazių vartotojai

Yra du pagrindiniai reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų naudotojai. Pirmieji – galutiniai vartotojai, kurie įsigyja visą duomenų bazės paketą, pritaikytą jų konkretiems poreikiams. Antrieji – kūrėjai, kurie naudoja sistemą kaip komponentą kitų, dažniausiai internetinių, programų dalyje.

Reliacinių duomenų bazės – nuo paprastų iki sudėtingų

Reliacinės duomenų bazės gali būti labai paprastos arba itin sudėtingos. Kai kurios veikia paprastuose PC, kitos – pažangiose informacinių technologijų infrastruktūrose. Visos jos leidžia tvarkyti bet kokio tipo informaciją, klasifikuodamos duomenis į tris pagrindines rūšis: simbolinius, skaitinius ir datos laukus.

Šiandieninės duomenų bazių poreikiai

Rinkoje išskiriami trys pagrindiniai reliacinių duomenų bazių tipai, atitinkantys šiuolaikinius poreikius:

• Mažo tūrio duomenų bazės – skirtos nešiojamiems ir įterptiems įrenginiams.
• Greitos ir mastelio augimo duomenų bazės – orientuotos į didelį našumą ir galimybę augti.
• Platus duomenų tipų palaikymas – leidžia dirbti su sudėtingais, tarpusavyje susijusiais duomenimis.

Mažo tūrio reliacinės duomenų bazės

Šios duomenų bazės sukurtos nešiojamiems ir įterptiems įrenginiams, tokiems kaip mobiliosios telefonų ar valdymo sistemos. Jos veikia ribotoje atmintyje ir su ribotu saugojimo vietos kiekiu, bet dažnai gali sinchronizuoti duomenis su centrinėmis bazėmis, pavyzdžiui, kai belaidis įrenginys turi prisijungti prie įmonės serverio.

Greitos ir mastelio augimo reliacinės duomenų bazės

Mastelio augimas reiškia, kad našumas išlieka prognozuojamas, kai auga vartotojų skaičius arba duomenų bazės dydis. Serverio centrinės programos, pvz., didžiųjų prekybos įmonių, reikalauja duomenų bazių, užtikrinančių aukštą greitį ir sklandų mastelio didinimą.

Platus duomenų tipų palaikymas

Šio tipo duomenų bazės palaiko daugybę skirtingų duomenų formų ir leidžia atlikti sudėtingas užklausas, apimančias tarpusavio ryšius. Jos dažniausiai yra serverio centrinės ir naudojamos sudėtingoms verslo analizei.