Kaip „Excel“ naudoti trijų veiksnių ANOVA su replikacija

Vienos krypties dispersijos analizė (ANOVA) naudojama patikrinti, ar priklausomo kintamojo (pvz., širdies ritmo) populiacijos vidurkiai skiriasi skirtingų nepriklausomo kintamojo (pvz., temperatūros) lygių atžvilgiu. Pridėjus antrą veiksnį (pvz., drėgmę) gaunama dviejų veiksnių ANOVA, o trečiu veiksniu (pvz., svoris) – trijų veiksnių ANOVA. Kiekvienoje analizėje nulinė hipotezė teigia, kad visų vidurkių skirtumų nėra, o alternatyvi hipotezė – kad jie skiriasi. Trijų veiksnių ANOVA taip pat tiria veiksnių tarpusavio sąveiką. „Su replikacija“ reiškia, kad kiekvienai veiksnių kombinacijai atlikta kelios matavimų pakartojimai.

„Excel“ tiesiogiai palaiko tik iki dviejų veiksnių ANOVA. Norint atlikti trijų veiksnių analizę, reikia naudoti pažangesnę programinę įrangą (Minitab, SAS, SPSS) arba pasinaudoti regresijos lygtimi, kuri „Excel“ suteikia galimybę artimai imituoti trijų veiksnių ANOVA su replikacija.

1. Įdiekite duomenų analizės įskiepį

Žingsnis 1

Jei įskiepis jau įdiegtas, praleiskite šį žingsnį. Priešingu atveju spustelėkite „Microsoft Office“ mygtuką kairiajame lango viršutiniame kampe.

Žingsnis 2

Pasirinkite „Add‑ins“, iš iššokančio lango – „Analysis ToolPak“ ir spustelėkite „OK“.

2. Regresijos modelio kūrimas „Excel“

Žingsnis 1

Įveskite duomenis į naują lapą: pirmąjį stulpelį – priklausomą kintamąjį, o kitus tris – prognozuojančius kintamuosius. Užpildykite juos surinktais matavimais.

Žingsnis 2

Spustelėkite skirtuką „Data“ (Duomenys) juostoje.

Žingsnis 3

Pasirinkite „Data Analysis“ → „Regression“.

Žingsnis 4

„Input Y Range“ laukelyje nurodykite priklausomo kintamojo langelius, o „Input X Range“ – nepriklausomų kintamųjų langelius.

Žingsnis 5

„Output Range“ laukelyje nurodykite langelį, esantį kelias eilutes žemiau duomenų, kur bus išvedami rezultatai.

Paspauskite „OK“. Gautame išvesties lange rasite ANOVA lentelę, leidžiančią įvertinti nulinės hipotezės galiojimą bei veiksnių sąveikas, kaip ir tradicinėje vieno ar dviejų veiksnių ANOVA analizėje.

Patarimas

• Jei prognozuojantys kintamieji yra kategoriniai, juos reikia paversti binariniais skaitiniais kodais (pvz., 1 – vyras, 0 – moteris), kad regresijos modelis galėtų juos apdoroti.

Įspėjimas

• ANOVA ir regresijos modeliai galioja tik tada, kai priklausomasis kintamasis yra nuolatinis (skaitinis), pvz., temperatūra, o ne kategorinis, kaip lytis ar darbo statusas.