Kaip naudoti „Excel“ ANOVA trijų krypčių su replikacija

Vienos krypties dispersijos analizė, arba ANOVA, yra bandymas, naudojamas nustatyti, ar priklausomos kintamosios, pavyzdžiui, širdies ritmo, populiacijos priemonės skiriasi viena nuo kitos nepriklausomo kintamojo lygiai, pvz., temperatūra. Dvikryptis ANOVA prideda antrą veiksnį, pvz., Drėgmę, ir trijų krypčių veiksnys prideda trečią veiksnį, pvz., Svorį. Kiekviename bandyme nulinė hipotezė yra ta, kad priklausomo kintamojo priemonės yra tokios pačios, o alternatyvi hipotezė yra ta, kad jie yra skirtingi. Dviejų ir trijų krypčių ANOVA testai taip pat papildo veiksnių sąveiką. ANOVA su replikacija reiškia, kad kiekvienam kintamųjų deriniui atlikote du ar daugiau matavimų. „Excel“ gali veikti tik dvipusis ANOVA; jums reikės išsamesnės programos, pvz., Minitab, SAS arba SPSS. Tačiau galite naudoti „Excel“ regresijos lygtį su trimis veiksniais, kad priartintumėte trijų krypčių ANOVA testo su replikacija rezultatus.

Įdiegti duomenų analizės modulį

1 veiksmas
Pereiti į kitą skyrių, jei jau įdiegėte „Excel“ duomenų analizės priedą. Jei ne, spauskite „Microsoft Office“ mygtuką, esantį viršutiniame kairiajame lango kampe.

2 žingsnis
Spustelėkite „Add-ins“, tada iš lango, kuris pasirodo, pasirinkite „Analysis ToolPack“. "
Spustelėkite" Gerai "."

Kelių regresijos vykdymas programoje „Excel“

1 veiksmas
Įveskite duomenis į naują skaičiuoklę, keturiuose stulpeliuose, kairėje už priklausomą kintamąjį ir kiti trys jūsų prognozuojamiems kintamiesiems.

2 žingsnis
Spustelėkite juostelės duomenų skirtuką.

3 žingsnis
Spustelėkite duomenų analizę ir tada regresiją.

4 žingsnis
Įveskite savo priklausomo kintamojo ląstelių nuorodas langelyje, pažymėtame „Įvesties Y diapazonas“, ir nepriklausomų kintamųjų nuorodos langelyje „Įvesties X diapazonas“.

5 veiksmas
Įveskite langelio nuorodą į dvi ar tris eilutes po savo duomenų lentelės laukelyje „Išvesties sritis“.
Spustelėkite „Gerai“, kad paleistumėte regresijos analizę. Išvestyje bus ANOVA lentelė, kuri leis jums išaiškinti, ar nulinė hipotezė, kad kiekvienos populiacijos priemonės yra lygios, ir nėra kintamųjų sąveikos, lygiai taip pat, kaip ir su vieno ar dviejų veiksnių ANOVA testu. br>

Patarimas
Jei jūsų nepriklausomi arba „prognozuojantys“ kintamieji yra kategoriški, jums reikės juos pakeisti dvejetainiais skaitiniais dydžiais (1 taip, 0 - ne), kad būtų tinkamai nurodyta kategorija. regresijos modelis. Pavyzdžiui, jei vietoj kūno svorio trečiąjį kintamąjį naudojote lytį, galite pakeisti „vyrą“ su 1 ir „moterimi“ su 0 arba atvirkščiai.

Įspėjimas